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Silicon Labs推出的BG24和MG24系列的無線SoC
2022-11-16 1022次


  2.4GHz無線SoC僅用1/6能耗將AI/ML性能提升4倍 新的AI/ML軟件工具包為Silicon Labs的新型SoC優(yōu)化TensorFlow工具

  Silicon Labs(亦稱“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC,分別支持藍牙和多協(xié)議操作,同時也推出新的軟件工具包。這個新平臺同時優(yōu)化硬件和軟件,有助于在電池供電的邊緣設備實現(xiàn)AI/ML應用和高性能無線功能。Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24系列產品支持多種無線協(xié)議,并提供PSA 3級Secure Vault?安全保護,是各種智能家居、醫(yī)療和工業(yè)應用的理想選擇。今天宣布推出的物聯(lián)網SoC和軟件解決方案包括以下產品:

  ?兩款全新系列2.4 GHz無線SoC:擁有業(yè)界率先集成的AI/ML加速器,支持Matter、Zigbee、OpenThread、低功耗藍牙、藍牙網狀網絡、專有和多協(xié)議操作、高級別的行業(yè)安全認證、超低功耗以及Silicon Labs產品組合中最大的內存和閃存容量。

  ?全新軟件工具包:旨在讓開發(fā)人員通過一些常用的工具套件(如TensorFlow),來快速構建及部署人工智能和機器學習算法。

  Silicon Labs首席執(zhí)行官Matt Johnson表示:“BG24和MG24無線SoC代表業(yè)界所需功能的絕佳組合,包括廣泛的無線多協(xié)議支持、電池壽命、機器學習和物聯(lián)網邊緣應用的安全性。”


  率先集成AI/ML加速器帶來性能和能效的提升

  物聯(lián)網產品設計人員深知人工智能和機器學習的巨大潛力,可為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測器、商業(yè)設施和工業(yè)設備監(jiān)控傳感器等邊緣應用帶來更多的智能化。但是,當下想要在邊緣設備上考慮部署人工智能或機器學習的人員往往在性能和功耗上面臨困境,最終得不償失。

  作為率先擁有內置專用AI/ML加速器的超低功耗器件,BG24和MG24產品使這些困境迎刃而解。這種專用硬件旨在快速高效地處理復雜計算,內部測試顯示其性能提升最高達4倍,能效提升最多達6倍。由于機器學習計算是在本地設備上而不是在云端進行的,因此消除了網絡延遲,加快了決策和行動。

  BG24和MG24系列還具有Silicon Labs產品組合中最大的閃存和隨機存取存儲器(RAM)容量。這意味著該器件可以支持多協(xié)議、Matter以及針對大型數(shù)據(jù)集訓練ML算法。PSA 3級認證的Secure VaultTM是物聯(lián)網設備的高級別安全認證,可為門鎖、醫(yī)療設備和其他需小心部署的產品提供所需的安全性,對這類產品而言,強化設備免受外部威脅至關重要。


  AI/ML軟件和支持Matter幫助設計人員構建創(chuàng)新應用

  除了原本就支持的TensorFlow,Silicon Labs還與一些領先的AI和ML工具提供商(如SensiML和Edge Impulse等)合作,以確保開發(fā)人員獲得端對端工具鏈,簡化機器學習模型的開發(fā),并優(yōu)化無線應用的嵌入式部署。將新的AI/ML工具鏈與Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC結合使用,開發(fā)人員可從使用Matter相互通信的各種連接設備中汲取信息,然后做出智能的機器學習驅動決策。

  例如,在商業(yè)辦公樓中,很多燈具是由運動檢測器(motion detector)控制的,這些檢測器通過監(jiān)控是否有人在現(xiàn)場活動以判斷應該開燈還是關燈。然而當人員在辦公桌前打字時,只有手和手指動作,單憑運動傳感器無法識別人員是否在場,這時工作人員可能就會處于黑暗之中。通過Matter應用層將音頻傳感器與運動檢測器連接起來,這個額外的音頻數(shù)據(jù)(例如打字聲)就可以輸入到機器學習算法中,從而使照明系統(tǒng)更智能地決定是開燈還是關燈。

  邊緣ML計算支持其他智能工業(yè)和家庭應用,包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預測性維護、用于改進玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單命令詞識別以及視覺應用,如使用低分辨率相機進行在場檢測或人數(shù)統(tǒng)計。


  初期(Alpha)項目凸顯多樣化的部署選項

  代表不同行業(yè)和應用的40多家公司已經在非公開的初期項目中,開始開發(fā)和測試新的平臺解決方案。吸引這些公司的,正是BG24和MG24平臺的超低功耗和高級功能,如AI/ML功能和支持Matter。全球零售商正在尋求通過更準確的資產跟蹤、實時價格更新和其他方面來改善店內購物體驗。商業(yè)辦公樓管理部門的工作人員正在探索如何使建筑系統(tǒng)(包括照明和暖通空調)更加智能,以降低業(yè)主成本并減少環(huán)境影響??傊?,消費者和智能家居解決方案提供商都在努力簡化各種設備的連接并擴展其交互方式,從而為消費者帶來創(chuàng)新的功能和服務。


  Silicon Labs強大的SoC系列產品

  BG24和MG24 SoC結合了運行速率為78 MHz的ARM Cortex-M33處理器、高性能2.4 GHz射頻、行業(yè)領先的20位ADC、優(yōu)化的閃存(最大1536 kB)和RAM(最大256 kB)組合,以及AI/ML硬件加速器(用于在卸載ARM Cortex-M33工作量時處理機器學習算法),因此應用程序可以有更多的時鐘周期來完成其他工作。這些SoC支持廣泛的2.4 GHz無線物聯(lián)網協(xié)議,且具有市場上難得的安全性和極優(yōu)良的射頻性能/能效比。

  • 芯科BG24采用CSP小型封裝助互聯(lián)醫(yī)療設備引入AI/ML功能
  • Silicon Labs芯科科技在去年推出行業(yè)首款內置人工智能/機器學習(AI/ML)硬件加速器的BG24藍牙SoC和MG24多協(xié)議無線SoC系列產品,現(xiàn)在該系列進一步迎來采用Chip Scale Package(CSP)小型封裝的BG24新型號,為物聯(lián)網設備開發(fā)人員提供更多技術支持,并有助于要求微型、安全設計的互聯(lián)醫(yī)療設備加速引入AI/ML功能。
    2023-09-22 430次
  • 芯科全系列藍牙產品支援新發(fā)布Bluetooth? Mesh標準
  • Silicon Labs芯科科技宣布其支持藍牙技術聯(lián)盟(Bluetooth SIG)針對藍牙網狀網絡(Bluetooth Mesh)實現(xiàn)的新功能增強,以及他們新的網絡照明控制(NLC)標準,該標準旨在為使用藍牙網狀網絡的商業(yè)和工業(yè)照明提供一種統(tǒng)一標準。芯科科技提供包括BG21、BG22、BG24和BG27 SoC和模塊皆已可支持最新發(fā)布的藍牙網狀網絡標準。
    2023-09-22 353次
  • 芯科FG28片上系統(tǒng)(SoC)支持藍牙/sub-GHz雙頻Wi-SUN
  • Silicon Labs芯科科技推出全新的雙頻段FG28片上系統(tǒng)(SoC),這款產品專為Amazon Sidewalk、Wi-SUN和其他專有協(xié)議等遠距離廣覆蓋網絡和協(xié)議而設計。FG28作為一款包括sub-Ghz和2.4 Ghz低功耗藍牙(Bluetooth LE)射頻的雙頻SoC,可用于機器學習推理的內置人工智能/機器學習(AI/ML)加速器,并具有芯科科技業(yè)界領先的Secure Vault?安全技術。
    2023-06-15 519次
  • 低功耗EFR32xG27 SoC系列互聯(lián)健康和IoMT應用
  • 低功耗EFR32xG27 SoC系列,為物聯(lián)網設備提供安全、節(jié)能的多協(xié)議無線網絡,其中包括MG27多協(xié)議SoC以及BG27藍牙SoC?;跇O小尺寸且功能強大的特性,BG27使設備制造商能夠在微型設備上添加高性能和安全的低功耗藍牙,從而擴展了醫(yī)療物聯(lián)網(IoMT)、智能連接醫(yī)療設備和可穿戴設備的可能性。
    2023-03-29 697次
  • 芯科推出8位極小尺寸的BB50 MCU
  • Silicon Labs推出極小尺寸的BB50 MCU,降低開發(fā)成本和復雜性,這一BB5 MCU系列的新成員為微型、電池優(yōu)化設備的理想選擇。Silicon Labs芯科科技日前推出新型EFM8 BB50微控制器(MCU)
    2023-03-17 650次

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