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  第四次工業(yè)革命

  人類經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，無(wú)論是蒸汽機(jī)、電力還是電子技術(shù)，每一次革命都給人類的生產(chǎn)力帶來(lái)了數(shù)十倍的巨大提高。然而，今天我們討論了第四次工業(yè)革命，即智能制造，加強(qiáng)了全球工業(yè)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)模式和戰(zhàn)略。在人類發(fā)展的歷史上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直受到兩個(gè)主要因素的驅(qū)動(dòng)：勞動(dòng)力的增長(zhǎng)和生產(chǎn)力的提高，但歸根結(jié)底，工業(yè)制造業(yè)的生產(chǎn)力是一切的關(guān)鍵。第四次工業(yè)革命(或工業(yè)4).0)將數(shù)字與實(shí)體工業(yè)制造技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出敏感、相互聯(lián)系的操作。從供應(yīng)鏈到智能工廠，公司都在使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，邊緣計(jì)算和云立即做出明智的決策。專為智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)。(AIoT)聯(lián)云傳感器和邊緣設(shè)備將用于幫助提高產(chǎn)品質(zhì)量和工廠即時(shí)運(yùn)行效率。

  嵌入式 AI 與工業(yè)自動(dòng)化

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 的重要應(yīng)用場(chǎng)景——設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，其借助后裝邊緣AI設(shè)備在機(jī)器運(yùn)行的同時(shí)，對(duì)某些重要部位進(jìn)行定期或連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，可以提高工廠生產(chǎn)效率，降低運(yùn)維成本，受到越來(lái)越多的企業(yè)重視。

  但對(duì)于企業(yè)開發(fā)這樣的后裝邊緣AI設(shè)備，門檻極高。把握好。AI技術(shù)在項(xiàng)目中的應(yīng)用一般包括以下階段：定義目標(biāo)-數(shù)據(jù)收集和清潔-模型培訓(xùn)和改進(jìn)-模型部署-業(yè)務(wù)開發(fā)-項(xiàng)目部署。然而，這些鏈接對(duì)傳統(tǒng)的公司工程師來(lái)說(shuō)是非常高的門檻，這需要公司掌握嵌入式軟件編程和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。這些開發(fā)階段不僅限于重量，繁瑣的編程和抽象的基本參數(shù)對(duì)新手用戶來(lái)說(shuō)也遠(yuǎn)不是「自動(dòng)化」。

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  NuMaker-IoT-M487

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