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  隨著數(shù)十億臺設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和洞察力的激增，智能邊緣也在上升。該行業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)處理的必要性，以獲得更好的洞察結(jié)果——并不是所有的應(yīng)用程序領(lǐng)域都能承受數(shù)據(jù)回到云數(shù)據(jù)中心的延遲和成本，因此智能邊緣逐漸被視為一種可行的戰(zhàn)略投資。公司逐漸意識到，實時數(shù)據(jù)分析對預(yù)測性維護和工廠改進、建設(shè)更高效的城市和有效利用數(shù)字化具有重要意義。

  人工智能和5G隨著智能邊緣的發(fā)展，智能邊緣的轉(zhuǎn)型也在加速。因此，互聯(lián)和計算的優(yōu)勢正在演變?yōu)楣I(yè)應(yīng)用和高端汽車體驗。隨著邊緣部署的改進，我們對這些具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中的高性能內(nèi)存和存儲提出了新的要求，如提高使用壽命、擴大工作溫度范圍和空間、提高功耗等。

  工業(yè)4.0必將加速發(fā)展

  在2022年供應(yīng)持續(xù)緊張的情況下，很多企業(yè)都將意識到，提升基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的智能化水平有助于最大限度地提高其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)出。與工業(yè)4.0密不可分的數(shù)字化趨勢將幫助企業(yè)優(yōu)化制造，彌補供應(yīng)鏈不足;而計算機視覺和聲音傳感器能夠快速檢測出工廠里的制造缺陷或者問題。

  優(yōu)化制造的需求將加速工業(yè)4.0的發(fā)展 – 這已不是一個全新的話題，但許多企業(yè)才開始真正認(rèn)識到這個機遇?；ヂ?lián)技術(shù)、WiFi 6 和 5G，以及先進的人工智能芯片和軟件的持續(xù)進步，將推動智能網(wǎng)關(guān)、5G專用網(wǎng)絡(luò)、邊緣數(shù)據(jù)中心和智能設(shè)備的增長，并實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的管理和協(xié)同工作能力。

  汽車技術(shù)的轉(zhuǎn)型會越來越快

  隨著高級輔助駕駛功能的日益普及，消費者對用戶體驗會有更高的期望，再加上全球供應(yīng)鏈的嚴(yán)峻形勢，將共同推動汽車行業(yè)進入一種嶄新的思維模式。

  在未來的一年里，我們將見證受困于供應(yīng)鏈的傳統(tǒng)技術(shù)加速轉(zhuǎn)型至擁有創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案的下一代平臺。

  十年前，某項新技術(shù)從主流的非汽車應(yīng)用拓展至汽車級產(chǎn)品，其采用和驗證周期約為五年，而現(xiàn)在則縮短至約一年半，大幅加速了下一代汽車技術(shù)的發(fā)展。

  我們還將看到汽車行業(yè)逐步普及集中式汽車架構(gòu)

  美國的電動汽車(EV)普及率一直落后于中國和歐洲，但在未來一年中，電動汽車市場將加速增長，并在美國得到更高普及。這為汽車設(shè)計工程師加速引入全新架構(gòu)(如集中式和分區(qū)式架構(gòu))創(chuàng)造了令人振奮的機會 - 與高度分布式架構(gòu)相比，這些全新架構(gòu)的內(nèi)存、存儲和計算將帶來更高的效率。它們將促使內(nèi)存和存儲提供更大的容量和更高的帶寬能力，以支持車內(nèi)日益增長的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲和處理需求。

  汽車和工業(yè)將是未來幾年增長最快的兩個領(lǐng)域，它們將完美詮釋互聯(lián)和智能技術(shù)如何賦能全新應(yīng)用 -- 數(shù)據(jù)在其產(chǎn)生的地方被快速處理，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗。